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ai医疗成人工智能新角力场商业化道路仍在探索中《新闻》

发布时间:2020-08-18 10:18:34 阅读: 来源:电工刀厂家

原标题: “ai+医疗”成人工智能新角力场 商业化道路仍在探索中 瑞金医院、第四范式\"医疗+ai\"战

原标题: “ai+医疗”成人工智能新角力场 商业化道路仍在探索中

瑞金医院、第四范式"医疗+ai"战略合作发布会现场 图片来源:每经记者 张晓庆 摄

近两年,人工智能的浪潮正在快速席卷各行各业,其中,无论是在国内还是国际,ai+医疗正逐渐站上风口。

前瞻产业研究院发布的《2018~2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2016年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61亿元,2018年有望达到200亿元。

ai医疗这块“大蛋糕”不仅吸引了科技巨头的入场,也让ai独角兽企业纷纷涉水。8月30日,人工智能技术与服务商第四范式和瑞金医院签署“ai+医疗”的战略合作计划。

智慧医疗尚需跨过数据关

由健康点与飞利浦联合发布的《中国医疗人工智能产业报告》显示,目前医疗人工智能已经在智能分诊、影像识别、病例辅助诊断、个人健康管理、基因测序、新药研发等领域有所应用,覆盖了医疗产业链条上的医疗、医药、医保、医院四大环节。

而在ai医疗众多细分赛道中,医疗影像是目前医疗人工智能应用最广泛的领域,也被业内人士认为最有可能率先实现商业化。2017年7月,阿里健康、万里云对外发布医疗人工智能系统“doctor you”,可在半小时内读完九千张ct影像。2017年8月,腾讯发布了ai医学影像产品“腾讯觅影”,利用人工智能医学影像技术辅助医生进行早期食管癌筛查。

创投数据平台鲸准的数据显示,从2013年到2017年上半年,ai医疗应用的创业项目共计完成86起融资,其中影像占31%,占比第一。

相较而言,目前涉足健康管理的人工智能企业数量并不多,究其原因,其中之一便是“数据关”。数据是人工智能的“命脉”,而医疗数据更被所有人工智能公司视为“珍宝”。

瑞金医院副院长宁光院士告诉《每日经济新闻》记者,相较于金融等行业,医学的数据没有那么规范,精确度、准确性还达不到要求。

第四范式创始人戴文渊在接受《每日经济新闻》记者采访时也表示,医学领域还面临“小数据”的难题,有的罕见疾病没有足够的数据。不过,自2005年起,瑞金医院开始针对医院门诊病房、上海地区和全国范围糖尿病进行长期随访和定期监测,形成了糖尿病研究领域最大的数据集。

宁光介绍,中国糖尿病患者人数目前已高达1.14亿,即便按照1个医生管理1000人的需求推算,也需要10万医生。而如今,我国内分泌医生远远达不到10万,导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务,而不同层级的医疗机构,对糖尿病慢病诊治水平参差不齐,也影响了糖尿病患者的治疗体验。并且一个医生的培养时间是非常长的,在瑞金医院培养一个合格的内分泌科看糖尿病的医生,从读医学院开始到真正坐到诊室看病大概平均需要11年时间。这就要求医院去用新的方式解决问题,而不是一味地增加医生。

据悉,瑞宁知糖对糖尿病预测的准确率比基于临床金标准的预测提升2~3倍。

“ai医疗”仍处探索阶段

“ai+医疗”也成为资本的“新宠”。公开数据显示,2013~2017年,中国医疗人工智能行业共获得241笔融资。其中,2017年国内医疗人工智能行业公布融资事件近30起,融资总额超过18亿元。到了2018年,资本对于医疗人工智能市场的热情依旧不减,仅上半年就有18家公司获投,总金额超过31亿元。

无论是bat等巨头,还是创业公司都纷纷抢滩。商汤科技、云从科技、依图科技等ai独角兽的赛道布局中,均设置了医疗板块。依图科技在去年5月宣布完成c轮3.8亿元的融资时,就表示该轮募集的资金,将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展,以及人工智能医疗团队的建设。

不过,戴文渊坦言,现在ai医疗仍处在初级阶段,各方都在探索,还没有真正的巨头。他认为,ai医疗更大的价值是在离c端用户很近的地方,比如社区,因此第四范式目前更倾向于将ai产品应用于分诊,再筛选出真正要去三甲医院的病人。

宁光提到,ai医疗产品能否落地的一个重要方面在于它是不是改变了医疗行为,让医疗行为更简洁了,而不是在原有医疗行为基础上再加一个事情。

值得注意的是,火热的“ai+医疗”背后,目前绝大多数人工智能+医疗的公司仍未实现盈利,ai医疗企业如何实现商业化一直备受关注。

对此,戴文渊表示,商业化最主要的问题就是能不能给别人带来价值,有价值就会有收益。第四范式目前更关注ai应用,如何在医疗领域落地,去创造价值,让b端和c端用户满意,但后续也会进行商业化的探索,比如与保险机构、医疗机构等的合作。

每日经济新闻

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