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大数据时代的五个转变

发布时间:2020-02-11 08:20:57 阅读: 来源:电工刀厂家

互联网的重心逐步向着移动互联转移,各种新型智能移动设备的迅速普及带来海量数据的爆发。于是大家都在谈论大数据,大家都想用好大数据。但你真的了解大数据吗?当前的行业状况又是怎样?

事实上,大数据只是一种提法,其形态本身是数据云。正如DCCI创始人胡延平所说,以实时感知、分析、对话、服务能力为基础,让数据流成为商业、营销活动的核心才是关键。怎样才能让这些大数据更好地为产品或营销服务,搞清楚大数据时代的业界生态必不可少。

DCCI互联网数据中心在今天的Adworld2012互动营销大会上总结了这样几个转变,我们可以结合其发布的数据报告一起来看看。

● 以人为中心,互联网生态结构发生转变

截止2012年6月,中国有网民5.38亿,其中手机网民达到3.88亿。同时关于三大移动智能操作系统,我们还得到这样一组数据:

大量智能移动设备接入网络,移动应用爆发性增长对数据进行深入挖掘的需求突显。而移动互联网与传统互联网融合,成为所有媒体的核心节点却是大数据实现的前提。

● 数据流量剧增,Web Analytics产业曙光出现

我们再来看看另一组数据:

如此庞大的数据,哪些具有商业价值?怎样挖掘出这些有价值的数据?事实上在大数据中,存储在数据库中的结构化数据仅占10%,邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外90%。怎样从这些与用户行为相关的大数据中挖掘出更多有价值的内容,值得创业者思考和探索,同时也给数据分析与挖掘产业带来更多的机会。

● 数据不是数据存储,而是数据应用

从传统互联网到移动互联网,人们产生的数据越来越多。同时Google Glass的诞生让我们有理由相信,未来每个人都将产生更多的数据。但如果仅仅是简单地将这些数据存储起来,它本身并不具有任何价值。

● 基于用户行为分析,互联网营销趋向 开放-主动-整合

正如前面所说,数据结构更加多样化,图像、视频和文档的比例占了半壁江山。有数据显示每年诸如邮件、视频、微博、帖子、手机呼叫、网页点击等类型的非结构化数据增长率达到80%。大量的用户行为信息记录在这些数据中,互联网营销将在行为分析的基础上,向个性化时代过渡。

● RTB-DSP-DMP,Ad-Exchange发展提速,向营销云转变

RTB即为“人群实时竞价”,是近年兴起于美国的网络广告交易模式。该模式一经出现便在全球被大范围采用,目前欧美数字广告发行商中有2/3使用RTB模式。同时Google DoubleClick高管认为,到2015年将有50%以上的展示广告通过RTB模式完成。

DCCI提供的数据显示,中国有超过230万个网站,网页超866亿,移动应用超过135万。由此可以预见,国内网络广投放也将从传统面向群体的营销转向个性化营销,从流量购买转向人群购买。也就是说,未来的市场将更多地以人为中心,主动迎合用户需求。

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