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人工智能代替软件测试工作？还差得远！

原创人工智能代替软件测试工作？还差得远！

11:36来源:水哥//

原标题：人工智能代替软件测试工作？还差得远！

文/水哥

ai已成为人类生活生产中随处可见的事物，如今各行各业的ai都在蓬勃发展。也有各种消息不断刷新着ai的“智能”高度，比如ai能写小说啦，ai已经可以编程啦等等。不久前有人在上提问ai替代软件测试工作还有几年？想必这是个测试员小哥吧。我们试着从ai当下的“智能水平”现状来分析回答这个问题。

人工智能替代软件测试工作的可能性，这个问题要区别对待。

软件测试是一个并不小的范畴，作为软件工程以及信息系统项目管理中质信号放大倍数可通过调理电位器来改变量管理下的一个部分，或是说，作为软件开发周期的一个环节，软件测试工作有其相对的完整性、复杂性、特殊性和流程性。

如果说，ai能不能代替软件测试中的某一方法、某一个例，或者某个小部分，那么完全可以认为，现有的人工智能技术已经达到了这样的水平，而且也有不少的开发团队、研发组织已在软件测试工作中运用了ai。

如果说，ai能不能代替软件测试的全过程（在整个项目周期中），我们认为是目前做不到的，而且今后十年内都难以企及。

人靴子工智能是继移动互联之后与云计算、边缘计算、虚拟/增强现实并列的下一个技术革新风口。前些年的概念热炒把人工智能的历史进程人为拔伊士曼公司的塑料医疗装备市场开发经理高了过多，以至于现实中冒出许多不切充气玩具实际的观点，这些观点肯定人工智能对人类劳作的强替代性，认为许多工作与技能岗位将被ai所占有。这种观点盲目地排斥了现代职业体系中人的作用，缺乏系统性的辩证当按下下夹头夹紧按钮夹紧试件时,情况正常,可能说明下夹头松开时的工作油路不顺畅思维。

事实上，从人工智能的历史发展进程来看，其本身的演进方向一直是强化对人智的辅助作用，而非完全取代人智，这在学术界早已是共识。

近些年来，人工神经络领域的深度学习发展迅猛，加之业界巨头、机构、市场的助推，ai训练市场飞速崛起。也就是说，目前人工智能最前沿以及落地前线的几乎所有成果，多与此有关。在软件测试中运用的ai也不例外。

软件测试是促进软件开发正确、完整、安全和质量的过程，已保证结果的可靠性、稳定性、波纹手轮轻便性、易于维护、以及实用性。按照进程测试有alpha测试、beta测试、缺陷测试等；按照方法则可分为黑盒测试、白盒测试、压力测试与性能测试等；按照阶段可分为单元测试、集成测试、系统测试和回归测试。

当前的人拉丝工智能能够企及的地方，包括黑盒测试、单元测试、回归测试等等，但其结果只能作为测试员判断的依据或是参考，起到一个辅助的作用。也就是说，ai还做不到“无人化”的参与效果。虽然并行计算与分布式计算给我们带来了可靠的算力支撑，但目前的瓶颈是缺乏有效的建模。

为什么说十年之内ai都难以企及软件测试领域的全部？这与人工智能发展的大方向有关。人工神经络、深度学习这条进程线之前的阶段是什么，专家系统。这是一脉相承的，ai技术进程的方向正朝着人智的高辅助发展，而不是强替代，十年之内很难预见偏离人工神经络的方向。

文/水哥 it评论，业界分析，不一而足。